《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	时空谱点源目标自适应滤波检测算法
作者	胡静1) 张天序2) 林两魁3)
作者单位	1)(华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉 430074) 2)(华中科技大学图像识别与人工智能研究所 武汉 430074) 3)(国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410073)
发表年份	2008
发表月份	1期(161—169)
文章摘要	摘要 针对复杂背景下的点源弱目标检测问题，根据Wiener—Hopf方程在自适应滤波算法中的应用原理，提出了一种新的利用时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter).该方法的研究主要有3个步骤：首先研究时域、空域突出和多谱段融合的性质，然后构造出针对运动弱点目标的滤波模板，最后将自适应RLS滤波器应用于有缓动背景下的多谱红外图像检测中.由于普通的RLS滤波器应用于图像处理采用的是像素点信息作为输入参数，其造成矩阵运算计算量过大、处理时间长等缺点，而将点目标进行空间、时间、谱段特征提取后的信息作为输入参数，不仅避免了大型矩阵的运算，还可获得更高的信杂比增益.通过大量实验数据，证明本算法具有优良的滤波性能，同时突破了点目标运动的轨迹限制.与其它算法的效果和计算量进行比较，证明文中算法更为快捷、有效和灵活. 关键词 多维信息融合；多维自适应滤波；递归最小二乘法(RLS)；点源目标检测；时间/空间/谱段的多维信息融合自适应滤波算法(ASTS filter)