《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	一种新的基于在线采样的多物体跟踪方法
作者	朱琳 周杰 宋靖雁
作者单位	(清华大学自动化系 北京 100084)
发表年份	2008
发表月份	1期(151—160)
文章摘要	摘要 跟踪多个运动物体，尤其是在遮挡过程中跟踪多个运动物体，是计算机视觉领域一个重要但具有挑战性的问题.该文提出了一种新的在线采样、更新学习和分类的跟踪框架来处理多物体跟踪问题.首先，对遮挡发生前若干帧的各物体进行块采样，作为训练样本进行在线分类器设计.各帧的物体区域也在线进行块采样，并用这些分类器来进行分类标号.如果遮挡没有发生，一些新的训练样本被添加用来更新分类器.当遮挡发生时，根据标号结果，前景区域被分割成多个目标物体.和以往方法相比，新方法不依赖于一些假设条件，如场景深度信息、物体的先验模型(比如形状、种类、区域内颜色各向同性、运动规律等)，具有更好的适应能力.实验结果验证了该文方法的稳定性和有效性. 关键词：遮挡；多目标跟踪；在线采样