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文章题目 | 融合圆对称轮廓波统计特征和LBP的纹理图像检索 |
作者 | 练秋生 李芹 孔令富 |
作者单位 | (燕山大学信息科学与工程学院 河北秦皇岛 066004) |
发表年份 | 2007 |
发表月份 | 12期(2198—2204) |
文章摘要 | 摘要 圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,构造了一种具有平移不变性的圆对称轮廓波变换(TICSCT).利用广义高斯分布描述TICSCT系数的边缘分布,图像之间的相似度用Kullback-Leibler距离(KLD)来度量.由于视觉感受明显不同的纹理图像可能具有相同的子带统计特性,边缘分布的KLD不是完备的纹理图像描述子.将KLD与其具有一定互补性的局部二值模式(LBP)相融合进行纹理图像检索,实验表明该算法比KLD,LBP和Gabor-Weighted-Euclid算法的平均检索率分别提高2.21%,4.02%和0.89%. 关键词:轮廓波变换;图像检索;平移不变性;Kullback-Leibler距离;局部二值模式 |