| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于遗传算法的SAR图像道路网检测方法 |
| 作者 | 贾承丽1) 赵凌君1) 吴其昌2) 匡纲要1) |
| 作者单位 | 1)(国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410073) 2)(北京市遥感信息研究所 北京 100085) |
| 发表年份 | 2007 |
| 发表月份 | 7期(1186—1194) |
| 文章摘要 | 摘要 提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法.该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点，首先检测线特征点以获取潜在道路点；接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元；然后从图像上最长的线基元出发，以其为种子基元，在其周围确定一个搜索区域，用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接，并更新种子基元，直到完成所有的连接，得到候选道路段.为了使检测道路更准确，利用蛇模型调整道路段的位置，然后用道路的特征进行鉴别.最后检测道路的交叉点，完成整个道路网的检测.机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性. 关键词 SAR图像；道路检测；遗传算法；线基元提取；线特征检测 中图法分类号 TP391 |