| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于多知识源的中文词法分析系统 |
| 作者 | 姜维 王晓龙 关毅 赵健 |
| 作者单位 | (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001) |
| 发表年份 | 2007 |
| 发表月份 | 1期(137—145) |
| 文章摘要 | 摘要 汉语词法分析是中文自然语言处理的首要任务.文中深入研究中文分词、词性标注、命名实体识别所面临的问题及相互之间的协作关系，并阐述了一个基于混合语言模型构建的实用汉语词法分析系统.该系统采用了多种语言模型，有针对性地处理词法分析所面临的各个问题.其中分词系统参加了2005年第二届国际汉语分词评测，在微软亚洲研究院、北京大学语料库开放测试中，分别获得F量度为97.2%与96.7%.而在北京大学标注的《人民日报》语料库的开放评测中，词性标注获得96.1%的精确率，命名实体识别获得的F量度值为88.6%. 关键词 词法分析；汉语分词；词性标注；命名实体识别；语言模型 中图法分类号 TP391 |