《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	形状统计Mumford-Shah模型的MR图像左心室外轮廓分割
作者	陈强1) 王平安2) 夏德深1)
作者单位	1)(南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 210094) 2)(香港中文大学计算机科学与工程系 香港)
发表年份	2006
发表月份	11期(2044—2051)
文章摘要	摘要 左心室的分割是左心室运动重建的前提，分割的精度直接影响重建的真实性.由于左心室外轮廓存在弱边界，甚至边界的断裂，使得精确分割左心室外轮廓变得相当困难.文章在详细分析左心室外轮廓的基础上，采用了形状统计Mumford-Shah模型的分割方法，同时对原模型做了如下两点改造：(1)用期望最大(EM)算法求得图像中每点属于心肌的后验概率，通过此后验概率构造“伪灰度”图像来替代原灰度图像，以达到目标与背景灰度呈阶跃型分布的目的；(2)用边缘图替代Mumfor-Shah模型中的梯度项，以增强弱边缘，提高分割精度.实验结果证明，此方法可以有效地改进分割精度，适合整个心动周期. 关键词 Mumford-Shah模型；形状统计；EM算法；MR图像分割；活动轮廓模型 中图法分类号 TP391