| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究 |
| 作者 | 张锋 常会友 |
| 作者单位 | (中山大学信息科学与技术学院 广州 510275) |
| 发表年份 | 2006 |
| 发表月份 | 8期(1487—1495) |
| 文章摘要 | 摘要 针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题，以可交换的密码系统为主要技术，设计了一个协议，集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分.准确度与数据集中存放一样，但能保持各分站点下用户评分数据的隐私.基于安全多方计算理论和随机预言模型，证明了协议的安全性，分析了协议的时间复杂度和通信耗费. 关键词 推荐系统;协同过滤;隐私保持;安全多方计算;随机预言模型 中图法分类号 TP391 |