《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法
作者	句彦伟1) 田铮1),2),3) 纪建2)
作者单位	1)(西北工业大学应用数学系 西安 710072) 2)(西北工业大学计算机学院 西安 710072) 3)(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100080)
发表年份	2006
发表月份	2期(331—336)
文章摘要	摘要 提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Multiscale AutoRegressive，SVMMAR)模型方法，该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性，而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性；采用的分类器是像素标号的极大似然估计，细化的同时简化了传统Bayes分类器；该模型无需预先抑制斑点噪声，就能获得精确分割结果；并且理论上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性，在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法，大大减少了运算量. 关键词 空间变化混合多尺度自回归模型；分类器；SAR图像；无监督分割；斑点噪声 中图法分类号 TP391