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文章题目 | 基于穹顶提取的边缘选取算法 |
作者 | 王仪科1),2) 窦万春1),2) 张习文3) 蔡士杰1),2) |
作者单位 | 1)(南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京 210093)
2)(南京大学计算科学与技术系 南京 210093)
3)(中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 北京 100080) |
发表年份 | 2005 |
发表月份 | 2期(259—267) |
文章摘要 | 摘要 在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale reconstruction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non-maxima suppression,NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测.
关键词 边缘检测;多重响应;数学形态学;灰度形态学重建;穹顶提取
中图法分类号 TP391 |