《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	医学图像轮廓跟踪的广义模糊粒子滤波方法
作者	周寿军1) 陈武凡1) 王涌天2)
作者单位	1)(第一军医大学医学图像全军重点实验室 广州 510515) 2)(北京理工大学信息工程学院光电工程系 北京 100081)
发表年份	2005
发表月份	1期(88—96)
文章摘要	摘要 在医学图像运动跟踪领域，轮廓线跟踪是描绘边缘运动的有力手段.为避免观测噪声的影响，增加轮廓的时空局部约束并利用粒子滤波(PF)技术解决该类跟踪问题是非常有效的.为更好地优化计算PF的重要比率(IR)以提高粒子滤波器的性能，该文提出了广义模糊粒子滤波(GFPF)方法，通过与当前较好的无迹粒子滤波(UPF)相比较，GFPF显示了很好的效果；另外，在似然估计方面，GFPF提供了独特的似然轮廓估计算法.理论和试验证明，GFPF不仅能够很好地解决动态轮廓跟踪问题，还为当前各种PF算法的IR计算提供了全新的解决途径. 关键词 无迹粒子滤波；广义模糊粒子滤波；试探分布；重要比率；似然估计 中图法分类号 TP391