《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	η-one-class问题和η-outlier及其LP学习算法
作者	陶卿1) 齐红威2) 吴高巍2) 章显1)
作者单位	1)(中国人民解放军炮兵学院 合肥 230031) 2)(中国科学院自动化研究所 北京 100080)
发表年份	2004
发表月份	8期(1102—1108)
文章摘要	摘要 用SVM方法研究one-class和outlier问题.在将one-class问题理解为一种函数估计问题的基础上，作者首次定义了η-one-class和η-outlier问题的泛化错误，进而定义了线性可分性和边缘，得到了求解one-class问题的最大边缘、软边缘和ν-软边缘算法.这些学习算法具有统计学习理论依据并可归结为求解线性规划问题.算法的实现采用与boosting类似的思路.实验结果表明该文的算法是有实际意义的. 关键词 one-class问题；outlier；最大边缘；统计学习理论；支持向量机；线性规划问题；boosting 中图法分类号 TP18