《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	面向口语翻译的双语语块自动识别
作者	程葳1)，2) 赵军1) 刘非凡1) 徐波1)
作者单位	1)(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100080) 2)(北京城市学院人工智能研究所 北京 100083) 1)(中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京 100080) 2)(北京城市学院人工智能研究所 北京 100083)
发表年份	2004
发表月份	8期(1016—1020)
文章摘要	摘要 语块识别是实现“基于语块处理方法”的基础.目前，针对单语语块的研究成果已有很多，但机器翻译更需要双语相关的语块分析.该文根据口语翻译的实际需要，提出了“双语语块”的概念.并在此基础上，实现了一种针对并行语料库进行双语语块自动识别的新方法.该方法将统计和规则相结合，可同时保证双语语块的语义特性和句法规范.通过在一个6万句的旅馆预定领域口语语料库中的实验可以看出，该方法对汉英并行语料的双语语块识别正确率可达到80%左右. 关键词 语块；语块分析；语料库；口语翻译 中图法分类号 TP391