《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器
作者	刘昌钰1） 唐常杰1） 于中华1） 杜永萍2） 郭颖1）
作者单位	1）（四川大学计算机科学系 成都 610064） 2）（山西大学计算机科学系 太原 030006）
发表年份	2004
发表月份	4期(566-572)
文章摘要	摘要 电子公告栏（BBS）的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题，对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一。该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术，提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法：利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集；通过潜在语义分析进行典型短语同义归约，应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性；用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别。该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试，实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的。 关键词 数据挖掘;关联规则;Bayes分类;潜在语义分析;BBS 中图法分类号 TP311