| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 对称主分量分析及其在人脸识别中的应用 |
| 作者 | 杨琼 丁晓青 |
| 作者单位 | （清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084） (清华大学电子工程系 北京 100084） |
| 发表年份 | 2003 |
| 发表月份 | 9期(页码： 1146-1151) |
| 文章摘要 | 摘要 镜像对称性是人脸的一个直观显然的自然特性，有助于开发面向人脸图像的识别技术与算法.本文将在人脸识别中应用这一自然特性，提出一种新算法——对称主分量分析.该算法首先引入镜像变换，生成镜像样本；然后依据奇偶分解原理，生成镜象奇、偶对称样本，并分别进行K-L展开，提取镜象奇/偶对称KL特征分量；最后，根据奇/偶对称KL特征分量在人脸中所占能量比例的不同以及对视角、旋转、光照等干扰的不同敏感程度进行特征选择.理论分析与实验证明，该算法巧妙地利用镜像样本，增强人脸识别：既扩大样本容量，显著提高识别率；又节省计算与存储开销，增强算法的实用性能. 关键词 人脸识别；镜像对称性；主分量分析；对称主分量分析 中图法分类号 TP391 |