《计算机学报》文章摘要   全文下载
  文章题目直接映射低维小脑模型神经网络及在机器人传感器中的应用
  作者朱庆保
  作者单位(南京师范大学计算机科学系 南京 210097)
  发表年份2003
  发表月份8期(页码: 1004-1008)
  文章摘要摘要 提出了一种能高速度、高精度学习的低维小脑模型神经网络.模型算法采用直接权地址映射技术,将训练样本的输入量化后直接作为联想存储器中C个权的首地址,建立起输入与权的关系.经样本训练后,任意输入作为相近的两个样本间的权首地址,经过输出映射算法即可得到较精确的输出.实验表明,它学习非线性函数的精度比最新改进的CMAC高十倍以上,收敛速度则快五十倍以上,且算法简单,不会发散,学习过程要求的存储器很小,实现容易.此算法已用于机器人传感器的信号细分,取得了非常好的效果. 关键词 CMAC神经网络; 直接映射; 机器人; 传感器 中图法分类号 TP18