《计算机学报》文章摘要   全文下载
  文章题目基于MultiAgent的分类器融合
  作者寇忠宝 张长水
  作者单位（清华大学自动化系 北京 100084）
  发表年份2003
  发表月份2期　（页码：174—179)
  文章摘要摘要 针对决策层输出的分类器融合问题，该文提出了一种基于MultiAgent思想的融合算法.该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题，通过引入决策共现矩阵，并在智能体之间进行信息交互，从而利用了分类器之间的决策相关信息.算法根据在融合训练集上得到的统计参量，指导各个智能体向不同类别溯源，并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率，最终达到群体决策，得到决策类别.本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究，通过与其它一些融合方法的比较，得出在用于融合的分类器较少时，该算法得到比其它方法更低的分类错误率，其空间复杂度相对BKS方法较小.实验证实，该算法是收敛的. 关键词 分类器融合;决策层;多智能体;决策共现矩阵;分类器相关性 中图法分类号 TP391