| 《计算机学报》文章摘要 全文下载 | |
| 文章题目 | 基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 |
| 作者 | 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光 张 钹 |
| 作者单位 | （清华大学计算机科学与技术系 北京 100084） (清华大学智能技术与系统国家重点实验室 北京 100084） |
| 发表年份 | 2002 |
| 发表月份 | 1期 （页码：22—29) |
| 文章摘要 | 人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务.由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性，使得人脸模式分类器的训练十分困难.该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法.算法首先使用双眼人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类.在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度.实验结果的对比数据表明，该算法是十分有效的. 关键词 人脸检测，匹配，支持矢量机，模式分类 中图法分类号：TP391 |