《计算机学报》文章摘要   全文下载
文章题目	基于SOFM/HMM模型的非特定人手语识别系统
作者	方高林1） 高 文1),2） 王春立3） 陈益强2）
作者单位	1）(哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨 150001) 2）(中国科学院计算技术研究所 北京 100080) 3）(大连理工大学计算机科学与工程系 大连 116024)
发表年份	2002
发表月份	1期　（页码：16—21)
文章摘要	手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应该解决非特定人手语识别问题.该文在分析非特定人手语识别特点——数据多且差异大、模型训练难收敛、对不同人数据的特征提取需求更迫切——的基础上，提出了SOFM/HMM模型，将自组织特征映射（SOFM）很强的特征提取功能和隐马可夫模型（HMM）良好的处理时间序列属性结合在一个新颖的框架下，并把该模型应用到非特定人中国手语识别中.实验结果表明，SOFM/HMM模型手语识别率比传统的HMM模型提高近5%. 关键词 自组织特征映射，隐马可夫模型，EM算法，非特定人手语识别 中图法分类号：TP391