《计算机学报》文章摘要   全文下载
  文章题目基于MumfordShah模型的快速水平集图像分割方法
  作者李 俊 杨 新 施鹏飞
  作者单位（上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海　200030）
  发表年份2002
  发表月份11期　（页码：1175—1183)
  文章摘要该文对ChanVese提出的基于MumfordShah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进：首先改进了CV方法的偏微分方程，使得CV方法可以快速计算出全局最优分割；其次，采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数，克服了常规水平集方法中构造符 号距离函数计算量大的缺点，并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法，进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果，试验统计结果显示，对于512×512的大幅图像，一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 关键词 图像分割，MumfordShah模型，水平集方法，符号距离函数 中图法分类号：TP391